EXCEL MEDIAN

1. MEDIAN정의 란?

"MEDIAN" 함수는 데이터 집합에서 중앙값을 계산하는 데 사용됩니다. 중앙값은 데이터를 순서대로 정렬했을 때 중간에 위치한 값으로, 데이터의 중심적인 경향을 파악하는 데 유용합니다. 중앙값은 이상치의 영향을 덜 받는 장점이 있어서 데이터가 비대칭적이거나 이상치가 있는 경우에도 유용하게 사용됩니다.

데이터의 개수가 홀수인 경우, 중앙값은 정확히 데이터 집합의 중간 값이 됩니다. 데이터의 개수가 짝수인 경우, 중앙값은 중간에 있는 두 값의 평균으로 정의됩니다.

"MEDIAN" 함수는 통계 분석 및 데이터 분석에서 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 데이터의 대표값을 추정하고 데이터의 분포를 이해할 수 있습니다.

 

 

 

2.예시

다음은 "MEDIAN" 함수를 사용한 예시입니다.

가정: 주어진 데이터 집합에서 중앙값을 계산하겠습니다.

1. 데이터 집합이 홀수인 경우:

excelCopy code

=MEDIAN(1, 3, 5, 7, 9)

이 경우, 함수는 주어진 데이터 집합 {1, 3, 5, 7, 9}에서 중앙값을 계산합니다. 중앙값은 데이터 집합의 중간 값으로, 여기서는 5가 됩니다.

1. 데이터 집합이 짝수인 경우:

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=MEDIAN(2, 4, 6, 8)

이 경우, 함수는 주어진 데이터 집합 {2, 4, 6, 8}에서 중앙값을 계산합니다. 데이터 개수가 짝수이므로 중앙값은 중간에 있는 두 값의 평균으로 계산됩니다. 여기서는 (4 + 6) / 2 = 5가 됩니다.

이와 같이 "MEDIAN" 함수를 사용하여 데이터 집합의 중앙값을 계산할 수 있습니다.

위의 예시를 통해 "MEDIAN" 함수가 데이터 집합의 중앙값을 계산하는 방법을 확인할 수 있습니다.

 

 

 

 

3.사용방법

"MEDIAN" 함수의 사용법은 다음과 같습니다.

scssCopy code

MEDIAN(number1, [number2], ...)

여기서:

• number1, number2, ...: 중앙값을 계산하고자 하는 숫자 또는 숫자가 있는 범위입니다. 최소한 하나의 숫자가 필요합니다. 최대 255개의 숫자를 지정할 수 있습니다.

이 함수는 주어진 숫자 또는 범위에서 중앙값을 계산합니다. 데이터 집합을 정렬하고 중앙에 있는 값을 찾아 반환합니다. 만약 데이터 집합의 개수가 홀수라면, 정확히 중앙에 있는 값을 반환하고, 짝수라면 중앙에 있는 두 값의 평균을 반환합니다.

예를 들어, 데이터 집합 {1, 3, 5, 7, 9}에서 중앙값을 계산하려면 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

excelCopy code

=MEDIAN(1, 3, 5, 7, 9)

이 경우, 함수는 주어진 데이터 집합에서 중앙값인 5를 반환합니다.

"MEDIAN" 함수를 사용하여 데이터 집합의 중앙값을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

scssCopy code

=MEDIAN(number1, [number2], ...)

여기서:

• number1, number2, ...: 중앙값을 계산하고자 하는 숫자 또는 숫자가 있는 범위입니다. 최소한 하나의 숫자가 필요합니다. 최대 255개의 숫자를 지정할 수 있습니다.

이 함수는 주어진 숫자 또는 범위에서 중앙값을 계산합니다. 데이터 집합을 정렬하고 중앙에 있는 값을 찾아 반환합니다. 만약 데이터 집합의 개수가 홀수라면, 정확히 중앙에 있는 값을 반환하고, 짝수라면 중앙에 있는 두 값의 평균을 반환합니다.

4.함수 사용팁

"MEDIAN" 함수를 사용할 때 유용한 몇 가지 팁은 다음과 같습니다.

1. 이상치의 영향 완화: 중앙값은 이상치의 영향을 덜 받는 특성이 있습니다. 따라서 데이터에 이상치가 있거나 비대칭적인 분포를 가지고 있는 경우에도 중앙값을 사용하여 데이터의 중심 경향을 파악할 수 있습니다.
2. 정렬된 데이터 사용: "MEDIAN" 함수는 데이터를 정렬하여 중앙값을 계산합니다. 따라서 이미 정렬된 데이터를 입력으로 제공하면 함수의 실행 속도를 높일 수 있습니다.
3. 결측값 처리: "MEDIAN" 함수는 결측값을 무시하고 중앙값을 계산합니다. 따라서 데이터에 결측값이 포함되어 있더라도 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
4. 대량 데이터 처리: 함수의 입력으로 최대 255개의 숫자를 지정할 수 있습니다. 그러나 대량의 데이터를 처리해야 하는 경우 배열 함수 또는 다른 방법을 사용하여 처리할 수 있습니다.
5. 비교 기준: 중앙값은 데이터의 중심 경향을 나타내는 대표값 중 하나입니다. 다른 대표값(평균, 최빈값 등)과 함께 사용하여 데이터를 비교하고 분석하는 데 도움이 됩니다.

이러한 팁을 활용하여 "MEDIAN" 함수를 더욱 효과적으로 사용하여 데이터를 분석하고 이해할 수 있습니다.

 

 

 

5.주의사항

"MEDIAN" 함수를 사용할 때 주의할 점은 다음과 같습니다.

1. 이상치 처리: 중앙값은 이상치의 영향을 덜 받지만, 이상치가 있는 경우에도 완전히 무시되지 않습니다. 이상치가 있는 경우에는 중앙값을 사용하기 전에 이상치를 식별하고 적절히 처리해야 합니다.
2. 데이터의 정렬: "MEDIAN" 함수는 데이터를 정렬한 후에 중앙값을 계산합니다. 따라서 함수의 실행 시간을 줄이기 위해 데이터를 정렬하여 함수에 제공하는 것이 좋습니다.
3. 결측값 처리: "MEDIAN" 함수는 결측값을 무시하고 중앙값을 계산합니다. 따라서 결과에 결측값이 포함되지 않도록 주의해야 합니다.
4. 대규모 데이터 처리: "MEDIAN" 함수는 최대 255개의 숫자를 처리할 수 있습니다. 만약 대규모 데이터를 처리해야 한다면 다른 방법을 고려해야 합니다.
5. 데이터의 특성 고려: 중앙값은 데이터의 중심 경향을 나타내는 대표값 중 하나입니다. 데이터의 특성과 분포를 고려하여 다른 대표값과 함께 사용하거나 분석해야 합니다.

이러한 주의사항을 고려하여 "MEDIAN" 함수를 사용하면 데이터를 올바르게 분석하고 해석할 수 있습니다.